Underprosjekter

Thorax-studien

En klinisk validering av den nye ultralydproben (RescueDoppler) under fysiologiske forstyrrelser og ved oppstart og avvenning fra hjerte-lunge-maskin hos voksne hjertekirurgipasienter.

I prosjektet bruker vi RescueDoppler for å måle blodstrøm til hjernen hos deltakere i alderen 18–80 år, både menn og kvinner, som er godkjent for hjertekirurgi ved avdelingen for hjerte- og thoraxkirurgi på St. Olavs hospital i Trondheim, Norge. Vi er nå ferdig med inklusjoner og har inkludert 42 pasienter tilsammen.

Primærmålet er å evaluere om RescueDoppler-enheten ikke er dårligere enn konvensjonell Doppler-ultralyd, en standardmetode for å måle blodstrømskurver og -hastigheter, ved å sammenligne strømningsmønstre og hastigheter registrert med de to metodene.

Sekundære mål er å sammenligne blodstrømhastighetstrender mellom begge teknologiene, å synkronisere tidspunktet for målinger med hemodynamiske fysiologiske verdier (EKG, blodtrykk) og å evaluere nøyaktigheten og funksjonaliteten til RescueDoppler-festemekanismen.

REACT

RescueDoppler Assessment for Cardiac arresT

REACT-prosjektet er en del av Nord universitets PhD-program i profesjonsvitenskap. Det består av tre individuelle forskningsprosjekter, som alle har som mål å fremme kunnskap om hvordan RescueDoppler-systemet kan påvirke håndteringen av hjertestans i ambulansetjenesten.

Det første prosjektet har som mål å utforske eksisterende barrierer og muligheter for bruk av brystkompresjonsfeedback-enheter i ambulansetjenesten. Resultatene fra denne studien vil bli brukt til å videreutvikle RescueDoppler-systemet.
Det andre prosjektet vil vurdere RescueDopplers evne til å oppdage variasjoner i brystkompresjoner ved å måle blodstrømmen i halspulsåren ved bruk av RescueDoppler-systemet.
Det tredje prosjektet vurderer RescueDopplers evne til å oppdage og skille mellom ekte og falsk pulsløs elektrisk aktivitet (PEA).

Illustrasjon_person_med utstyr_edited.png

RAID

RescueDoppler AI-vurdering

- en AI assistent for forbedret utfall etter hjertestans

Dette prosjektet har som mål å videreutvikle RescueDoppler – en ny og proprietær løsning for forbedret utfall etter plutselig hjertestans som måler blodstrøm kontinuerlig og ikke-invasivt i halspulsåren. Hovedmålet med dette arbeidet er å utvide RescueDoppler-teknologien med AI-baserte verktøy som kan gi sanntidsassistanse om kvaliteten på brystkompresjoner ved plutselig hjertestans, samt automatisk oppdage vellykket gjenoppretting av blodstrømmen.

Den innledende AI-modellen vil bli utviklet ved å annotere hendelser med hjertestans fra en eksperimentell studie som inkluderer 15 griser. Den andre delen vil bruke data fra den kliniske studien.